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之前的课程里介绍了如何安装Python编程环境Jupyter，接下来会分两次介绍Python基础语法。
大纲
•Python 与资料科学
◦Python 特色
◦Python 环境架构与 Python Script
◦Python 语言与数据科学
•Python 语法基础
◦1.变量（variables）与数据型态、型别（types）
◦2.基本运算与是非逻辑（logic）
◦3.list、dict
◦4.if-else 陈述句
◦5.循环
◦6.函式（function）
◦7.档案（File）
◦8.函式库（libraries）
◦9.错误侦测（try catch）
Python 与资料科学
Python 特色
1.易写、易读、易学
2.免费、开源，你可以自由的发布复制程序代码、阅读它的原始码、并把更动的部分用于新的开源软件中
3.跨平台，可以在这些平台上执行，包括Linux、Windows、MacOS 等
4.拥有强大的社群以及生态系统
Python 环境架构与 Python Script
•Python 脚本以 .py 作文件名结尾
•内容包含的就是 Python 程序，也就是一连串的 Python 指令
•通常会用自己偏好的文本编辑器来撰写程序，例如：最新流行的 VSCode然后再执行它
•可以在命令提示字符(cmd)输入「python xxx.py」来执行 xxx.py 这个 python 脚本
假设我们有一个档案叫 hello.py ，内容如下，我们可以在命令提示字符用 python 指令来执行它
python hello.py
Python 语言与数据科学
Python 本身就是拿来做做数据科学的应用？
•Python 本身并非被特地设计用来做数据科学应用
•Python 除了数据分析外，也常被拿来做网站后端，撰写 API、IoT 开发板开发等应用
•Python 生态系统里有很多第三方套件是专门为数据科学与科学计算而生
Python 常见做数据科学应用的套件：
•numpy：做向量矩阵转换
•scipy：可以针对矩阵进行许多常见的统计计算
•pandas：做数据分析与数据处理
•matplotlib：做数据可视化
•scikit-learn：做机器学习
•opencv：做影像辨识
Python 语法基础
1.变量（variables）与数据型态、型别（types）
•赋予名字给某个值
•在程序里重复使用
•值可以不断被改变
•变量规则：
❖变量名称保留字：
❖指定变量的语法：
x = 20
在此之后 x 即代表 20 请注意这个等号并不是数学里相等的意思，而是「指定」，左右不能互换
❖使用变量：
x * 40
结果 = 4000
•数据型态、型别（types） ◦int：整数
◦float：浮点数
◦str：字符串
❖ int：Integer，整数，没有小数点
可以使用 type 来判断目前数据的型态
EX:
type(0)
type(-124819)
Output 为：
int
int
❖ float：Float，浮点数，有小数点的数字
可以使用 type 来判断目前数据的型态
EX:
type(3.5)
Output 为：
float
❖ str：String，字符串，任何用单引号（‘）或双引号（“）括起来的文字都是字符串
可以使用 type 来判断目前数据的型态
EX:
type(‘hello world’)
type(“你好“)
type(’3′) #即使内容是数字，如果用引号括起来就是字符串
Output 为：
str
str
str
str 可以相加，会把两个字符串连在一起
‘A’ + ‘Python’
Output 为：
APython
2.基本运算与是非逻辑（logic）
•操作数、运算符
•基本的加减乘除
❖算术运算子
EX:
print(5 + 3)
print(25 – 13)
print(5 * 3)
print(25 / 5)
Output 为：
8
12
15
5
print(21 % 2) # 21 / 2 的余数为 1，所以结果为 1
print(3 ** 5) # 3 的 5 次方
Output 为：
1
243
•比较运算符 ◦如何判断两个数字是否相等？
◦两串文字是否相等？
◦数字 A 是否大于数字 B？
◦我们可以用 == 来知道两个值是否相等，用 != 来知道两个值是否不相等
EX：
print(2 == 2)
print(2 == 5)
print(3 != 3)
print(3 != 4)
Output：
True
False
False
True
结果可以看出这些比较判断所呈现的结果，只有 True or False
请注意
== 和 = 是完全不一样的
= 用于指定，将左项指定为右项的值，左右不可交换
== 用于比较，比较两者是否相等，左右可以交换
另外比较运算符也可用于字符串
EX：
print(‘word’ == ‘word’)
print(‘word’ != ‘world’)
Output：
True
True
•逻辑运算符 ◦条件 X 成立「而且」条件 Y 成立
◦条件 X 成立「或者」条件 Y 成立
◦条件 X 「不成立」
EX：
print(True and True)
print(True and False)
print(True or False)
print(False or False)
print(not True)
print(not False)
Output：
True
False
True
False
False
True
3.list、dict
当数据如果有一整串时，例如：十届金钟奖的得主、多个人名、多个品牌种类，在 Python 里，list 可以表示这种类型的数据
❖ List
用一对中括号 [] 来代表一个 list 的开始与结束，list 中的元素用逗号分隔
EX：
a = ['Ben', 'Polo', 'Ken', 'Archer']
len(a) #可以用 len 函式来检视它的长度
a[0] #取得 list 中的元素
a[-1] #从后面取得 list 中的元素
Output：
4
‘Ben’
‘Archer’
语法剖析：
1. a 是我们想检视的 list
2.index 是从 0 开始而非 1
3. 因此 ‘Ben’ 在这个 list 中的位置是 0 而非 1
取得 list 中的「其中一部分」
EX：
a = ["1", "2","3", "4", "5", "6", "7"]
print(a[3:6])
print(l[:5])
Output：
['4', '5', '6', '7']
['1', '2', '3', '4']
语法剖析：
1.中括号里面的内容包含一个冒号：
2.冒号前是开始位置
3.冒号后是结束位置
4.结果并不包含结束项
改变 list 中的内容：
EX：
a[0] = ‘first’
print(a)
Output：
['first', '2', '3', '4', '5', '6', '7']
增加 list 的内容可以使用 append 方法：
EX：
a.append(‘eight’)
print(a)
Output：
['first', '2', '3', '4', '5', '6', '7','eight']
❖ Dictionary
1.用一对大括号 {} 来表示一个 dict 的开始与结束
2.每一个元素都是一组 key-value
3.key 即是索引，每个索引对到一个值
4.key 与 value 中间用冒号隔开，每组之间用逗号隔开
5.使用方法很类似 list，但 dict 是以 key 代表值的位置，因此我们可以用以下语法查看内容：
EX：
a_dict = {‘name’: ‘Ben’, ‘height’: 178}
print(a_dict['height'])
#增加数据到字典中
a_dict['age'] = ‘xx’
print a_dict
#更新字典内的元素
a_dict.update({‘height’: 200})
print a_dict
Output：
178
{‘name’: ‘Ben’, ‘height’: 178, ‘age’: ‘xx’}{‘name’: ‘Ben’, ‘height’: 200, ‘age’: ‘xx’}
至于要如何将 dict 里的数据全部读出来，可以透过下列语法：
# 遍历整个字典数据
for rec in a_dict:
print rec,a_dict[rec]