Python的简单数据分析

Python的简单数据分析

       使用Python + matplotlib + pandas ，可直接编程来绘制图表、操纵数据、进行数据可视化。

下面来介绍相关工具的下载与安装：

        Python 3 去官网下载Python 3 ，以Windows 64 位机器为例，进入https://www.python.org选择Download Windows x86-64 executable installer 并进行下载。也可以到“爱上python编程”这个QQ群共享文件里下载，群号567803358。XP系统用3.4.4版本，WIN7系统用3.5.1即可，WIN64位系统用3.6.2最好。安装安装包时，记住勾选所有的选项，包括ADD PYTHON TO PATH，然后一键安装就可以了。

 

Numpy

以Windows 为例，打开命令行，运行：

python -m pip install -U pip setuptools

python -m pip install numpy

 

试运行下列程序(保存为py1.py):

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

# =======================

def sta001(k,nyear,xd):

d2=np.fv(k,nyear,-xd,-xd);

d2=round(d2)

return d2

# =======================

d40=1.4*40

print(“d40,40 x 1.4=”,d40)

d=sta001(0.05,40-1,1.4);

print(“01保守投资模式，”,d,round(d/d40))

d2=sta001(0.20,40-1,1.4);

print(“02激进投资模式，”,d2,round(d2/d40))

dk=round(d2/d)

print(“dk,两者差别（xx倍）：”,dk)

 

以Windows 为例，打开命令行，运行：

Python d:py1.py

matplotlib

命令行输入

python -m pip install matplotlib

 

pandas

命令行输入

python -m pip install pandas

 

seaborn

命令行输入

python -m pip install seaborn

之后会自动安装scipy

如果不会自动安装，则要手动安装

命令行输入

python -m pip install scipy

 

最好弄个notebook

python -m pip install notebook