少儿Python基础（11）​ | 模块

#新建一个模块：TemperatureConversio.py。c2f和 f2c是希望被重复利用的代码
#摄氏度（C）和华氏度（F）之间的换算关系为：
#F=C×1.8+32
#C=(F-32)÷1.8
def c2f(cel):   #摄氏度-->华氏度
   fah=cel*1.8+32
   return fah
def f2c(fah): #华氏度-->摄氏度
   cel=(fah-32)/1.8
   return cel

#calc.py
#方法一：import 模块名
import TemperatureConversion #命名空间
print("32摄氏度=%.2f华氏度" %TemperatureConversion.c2f(32))
print("99华氏度=%.2f摄氏度" %TemperatureConversion.f2c(99))
#方法二：from 模块名 import 函数名
from TemperatureConversion import c2f,f2c
print("32摄氏度=%.2f华氏度" %c2f(32))
print("99华氏度=%.2f摄氏度" %f2c(99)
#方法三：import 模块名 as 新名字  （推荐使用）
import TemperatureConversion as tc
print("32摄氏度=%.2f华氏度" %tc.c2f(32))
print("99华氏度=%.2f摄氏度" %tc.f2c(99))

#模块代码
def c2f(cel):   #摄氏度-->华氏度
    fah=cel*1.8+32
    return fah
def f2c(fah): #华氏度-->摄氏度
    cel=(fah-32)/1.8
    return cel
    #这里测试对前面函数调用，若成功则没有问题
def test():
     print("测试，0摄氏度=%.2f华氏度" %c2f(0));
     print("测试，0华氏度=%.2f摄氏度" %f2c(0));
if __name__=="__main__":  #作为主程序
     test()

>>> import sys
>>> sys.path
   #从以下搜索相应模块 ，如果找到则导入，如果没有找到，则报错   
['F:/pythondemo', 'C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\idlelib', 'C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python36.zip', 'C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python36\DLLs', 'C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib', 'C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python36', 'C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages']
#保存模块最佳位置   'C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages'
>>> import TemperatureConversion 
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#274>", line 1, in <module>
    import TemperatureConversion
ModuleNotFoundError: No module named 'TemperatureConversion'
>>> sys.path.append("F:pythondemoshe_huadu")  #比如在IDLE要导入某个模块，可以把它加到搜索路径
>>> sys.path
['F:/pythondemo', 'C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\idlelib', 'C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python36.zip', 'C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python36\DLLs', 'C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib', 'C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python36', 'C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages', 'F:\pythondemo\she_huadu']
>>> import TemperatureConversion
>>> TemperatureConversion.c2f(32)
89.6
>>> 

import M1.TemperatureConversion as tc
print("32摄氏度=%.2f华氏度" %tc.c2f(32))
print("99华氏度=%.2f摄氏度" %tc.f2c(99))

import timeit

print(timeit.__doc__)

dir(timeit)

timeit.__all__    #返回列表[类，接口函数1，接口函数2，接口函数3]

timeit.__file__

help(timeit)  #比官方文档简单些，快速知道各个函数的用法

>>> import timeit
>>> timeit.__doc__
"Tool for measuring execution time of small code snippets.nnThis module avoids a number of common traps for measuring executionntimes.  See also Tim Peters' introduction to the Algorithms chapter innthe Python Cookbook, published by O'Reilly.nnLibrary usage: see the Timer class.nnCommand line usage:n    python timeit.py [-n N] [-r N] [-s S] [-t] [-c] [-p] [-h] [--] [statement]nnOptions:n  -n/--number N: how many times to execute 'statement' (default: see below)n  -r/--repeat N: how many times to repeat the timer (default 3)n  -s/--setup S: statement to be executed once initially (default 'pass').n                Execution time of this setup statement is NOT timed.n  -p/--process: use time.process_time() (default is time.perf_counter())n  -t/--time: use time.time() (deprecated)n  -c/--clock: use time.clock() (deprecated)n  -v/--verbose: print raw timing results; repeat for more digits precisionn  -u/--unit: set the output time unit (usec, msec, or sec)n  -h/--help: print this usage message and exitn  --: separate options from statement, use when statement starts with -n  statement: statement to be timed (default 'pass')nnA multi-line statement may be given by specifying each line as anseparate argument; indented lines are possible by enclosing annargument in quotes and using leading spaces.  Multiple -s options arentreated similarly.nnIf -n is not given, a suitable number of loops is calculated by tryingnsuccessive powers of 10 until the total time is at least 0.2 seconds.nnNote: there is a certain baseline overhead associated with executing anpass statement.  It differs between versions.  The code here doesn't trynto hide it, but you should be aware of it.  The baseline overhead can benmeasured by invoking the program without arguments.nnClasses:nn    TimernnFunctions:nn    timeit(string, string) -> floatn    repeat(string, string) -> listn    default_timer() -> floatnn"
>>> print(timeit)
<module 'timeit' from 'C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\timeit.py'>
>>> print(timeit.__doc__)
   >>> dir(timeit)
['Timer', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_globals', 'default_number', 'default_repeat', 'default_timer', 'dummy_src_name', 'gc', 'itertools', 'main', 'reindent', 'repeat', 'sys', 'template', 'time', 'timeit']
>>> 
>>> timeit.__all__
['Timer', 'timeit', 'repeat', 'default_timer']
>>> 
>>> timeit.__file__
'C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\timeit.py'
>>> 
>>> help(timeit)